松田 健

阪南大学

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授業名 学部 学科
教養総合講座ａ (社会人としての教養講座１)(A) 経済学部 経済学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(A) 経済学部 経済学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(B) 経済学部 経済学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(A) 経済学部 経済学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(B) 経済学部 経済学科
AI倫理とセキュリティ (別)◆情報科学特別講義１ 経済学部 経済学科
情報科学特別講義１ (別)◆AI倫理とセキュリティ 経済学部 経済学科
データサイエンス実践 (別)◆経営情報特別講義３ 経済学部 経済学科
数理統計学 経済学部 経済学科
教養総合講座ａ (社会人としての教養講座１)(A) 流通学部 流通学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(A) 流通学部 流通学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(B) 流通学部 流通学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(A) 流通学部 流通学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(B) 流通学部 流通学科
情報科学特別講義１ (別)◆AI倫理とセキュリティ 流通学部 流通学科
データサイエンス実践 (別)◆経営情報特別講義３ 流通学部 流通学科
数理統計学 流通学部 流通学科
教養総合講座ａ (社会人としての教養講座１)(A) 経営情報学部 経営情報学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(A) 経営情報学部 経営情報学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(B) 経営情報学部 経営情報学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(A) 経営情報学部 経営情報学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(B) 経営情報学部 経営情報学科
専門演習入門 (N) 経営情報学部 経営情報学科
情報科学特別講義１ (別)◆AI倫理とセキュリティ 経営情報学部 経営情報学科
専門演習２ (K) 経営情報学部 経営情報学科
専門演習２ (R) 経営情報学部 経営情報学科
データサイエンス実践 (別)◆経営情報特別講義３ 経営情報学部 経営情報学科
専門演習１ (L) 経営情報学部 経営情報学科
数理統計学 経営情報学部 経営情報学科
教養総合講座ａ (社会人としての教養講座１)(A) その他・不明・大学院 その他・不明
数学ａ (数学の学び方について考える)(A) その他・不明・大学院 その他・不明
数学ａ (数学の学び方について考える)(B) その他・不明・大学院 その他・不明
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(A) その他・不明・大学院 その他・不明
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(B) その他・不明・大学院 その他・不明
情報科学特別講義１ (別)◆AI倫理とセキュリティ その他・不明・大学院 その他・不明
データサイエンス実践 (別)◆経営情報特別講義３ その他・不明・大学院 その他・不明
数理統計学 その他・不明・大学院 その他・不明
教養総合講座ａ (社会人としての教養講座１)(A) 国際観光学部 国際観光学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(A) 国際観光学部 国際観光学科
数学ａ (数学の学び方について考える)(B) 国際観光学部 国際観光学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(A) 国際観光学部 国際観光学科
数学ｂ (数学の根底にあるもの)(B) 国際観光学部 国際観光学科
情報科学特別講義１ (別)◆AI倫理とセキュリティ 国際観光学部 国際観光学科
データサイエンス実践 (別)◆経営情報特別講義３ 国際観光学部 国際観光学科
数理統計学 国際観光学部 国際観光学科
AI倫理とセキュリティ (別)◆情報科学特別講義１ その他・不明・大学院 その他・不明
専門演習入門 (N) その他・不明・大学院 その他・不明
専門演習１ (L) その他・不明・大学院 その他・不明
演習１ (データベース特論)(M) その他・不明・大学院 その他・不明
データベース特論 その他・不明・大学院 その他・不明
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